AI 도구 검증

긴 영문 논문을 번역할 때 생기는 스캔 누락, 표·수식 손상, 용어 불일치와 보안 문제를 기준으로 DeepL·Google 번역·ChatGPT의 적합한 역할과 사전 시험 절차를 정리한다.

Grammarly·Writefull·Paperpal의 문법 교정, 학술 문체 수정, 생성형 재작성 기능을 구분해 비교한다. Word·Overleaf 환경과 원고 보안, AI 사용 공개 기준까지 확인하는 실무 선택법이다.

AI가 만든 논문 요약의 주장과 수치가 실제 원문에 있는지 판단하기 어려운 연구자를 위해, 페이지·표 셀·그림·부록을 연결하는 주장-근거 대조표와 10단계 검증 절차를 제시한다.

ASReview, Rayyan, Covidence가 문헌을 자동 제외하는지 또는 순위만 조정하는지 구분하고, 중단 기준·이중 검토·판단 기록·비용을 중심으로 연구 설계별 선택법을 정리했다.

한국어 연구 인터뷰 전사에 쓸 로컬 Whisper, Google Cloud, Azure를 데이터 처리, 화자 분리, 전문용어, 타임스탬프, 교정 시간과 총비용 기준으로 비교한다.

Elicit, Consensus, SciSpace, Scite, Semantic Scholar, ResearchRabbit, Litmaps를 검색·요약·인용 추적·가격 기준으로 비교하고 연구 단계와 예산에 맞는 선택법을 정리했다.